ری اکت

تکامل فناوری توسعه یافته انسان. گتته اصطلاح "هوش مصنوعی" هفتاد سال پیش ابداع شد ، که به عنوان تحقیقات مرتبط با رایانه بر اساس این فرض که هر ویژگی از هوش انسانی را می توان در یک دستگاه شبیه سازی کرد ، تعریف شد. هفت دهه بعد با وعده های اغراق آمیز و ناامیدی های بعدی ، تحولات غافلگیرکننده و ظهور مجدد روشهای بی اعتبار ، و هیجان و اضطراب گسترده تغذیه شده توسط مطبوعات ساده لوح و داستان های مردمی مشخص شده است. آگوست سال 1955 اصطلاح "هوش مصنوعی" در پیشنهادی که توسط جان مک کارتی ، ماروین مینسکی ، ناتانیل روچستر و کلود شانون ارائه شده است ، ابداع شده است. این کارگاه حاصل که در ماه ژوئیه و آگوست 1956 در کالج دارتموث برگزار شد ، به عنوان تولد رسمی حوزه جدید محسوب می شود. دسامبر 1955 هربرت سیمون و آلن نیول نظریه پرداز منطق ، اولین برنامه اطلاعاتی مصنوعی را توسعه می دهند. بعداً 38 مورد از 52 قضیه اول در Whitehead و Principia Mathematica راسل را اثبات کرد. 1957 Frank Rosenblatt Perceptron ، یک شبکه عصبی مصنوعی تک لایه ، که در یک دستگاه ساخته شده با هدف طراحی شده برای تشخیص تصویر اجرا شده است. نیویورک تایمز گزارش داد که Perceptron "رایانه الکترونیکی جنین است که [نیروی دریایی] انتظار دارد بتواند راه برود ، صحبت کند ، ببیند ، بنویسد ، خود را تولید کند و از وجود آن آگاه باشد." 1957 در مجموعه میز فیلم ، هنگامی که یک "مهندس روش" (اسپنسر تریسی) کامپیوتر داستانی Emerac را نصب می کند ، رئیس کتابدار (کاترین هپبورن) به همکاران اضطراب خود در بخش تحقیقات شرکت می گوید: "آنها نمی توانند دستگاهی برای انجام کار بسازند کار ما در این مکان تعداد زیادی مراجعه متقاطع وجود دارد. " او با پیروزی نه تنها قلب مهندس بلکه در مسابقه ای با "مغز الکترونیکی" به نظر می رسد که نه تنها با پیروزی در قلب مهندس ، بلکه با پیروزی در قلب مهندس ، بلکه اثبات می کند. بیشتر برای Youmga فراموش نشدنی است: "ترامپ پس از اینکه برخی از تماشاگران او را در تعرفه های Super Bowltrump به روزرسانی های زنده می کنند ، تیلور سویفت را مسخره می کند: پس از ترامپ 25 ٪ از فولاد و آلومینیوم ، 100 میلیارد دلار Satoshi Nakamoto Bitcoin Bitcoin Bitcoin Supta را به روزرسانی های Super Bowltrump می کند. هشدار صادر شده پس از Mystery Deepens1958 جان مک کارتی زبان برنامه نویسی LISP را توسعه می دهد که محبوب ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در تحقیقات هوش مصنوعی شد. در سال 1959 آرتور ساموئل اصطلاح "یادگیری ماشین" را گزارش می دهد ، و در مورد برنامه نویسی یک رایانه "به گونه ای که یاد می گیرد بازی بهتر از چکر را انجام دهد ، می تواند توسط شخصی که برنامه را نوشت ، بازی کند." 1959 جان مک کارتی "برنامه هایی با عقل سلیم" را در مجموعه مقالات سمپوزیوم در مورد مکانیزاسیون فرآیندهای فکری منتشر می کند ، که در آن او توصیه کننده مشاوره را توصیف می کند ، برنامه ای برای حل مشکلات با دستکاری جملات به زبان های رسمی با هدف نهایی ساختن برنامه ها " از تجربه خود به همان اندازه که انسان انجام می دهد بیاموزید. " 1961 اولین ربات صنعتی ، Unimate ، کار خود را روی یک خط مونتاژ در یک کارخانه جنرال موتورز در نیوجرسی آغاز می کند. هربرت سیمون در سال 1965 پیش بینی می کند که "ماشین ها در طی بیست سال قادر به انجام هر کاری هستند که یک مرد می تواند انجام دهد." هوبرت دریفوس در سال 1965 "کیمیاگری و هوش مصنوعی" را منتشر کرد و اظهار داشت که ذهن مانند رایانه نیست و محدودیت هایی فراتر از آن وجود دارد که AI پیشرفت نخواهد کرد. 1965 I.J. خوب می نویسد: "اولین دستگاه فوق العاده هوشیار آخرین اختراعی است که انسان به آن نیاز دارد ، مشروط بر اینکه دستگاه به اندازه کافی فریبنده باشد تا به ما بگوید چگونه آن را کنترل کنیم." 1965 جوزف ویزنباوم الیزا را توسعه می دهد ، یک برنامه تعاملی که در هر موضوعی گفتگو را به زبان انگلیسی انجام می دهد. Weizenbaum ، که می خواست سطحی بودن ارتباط بین انسان و ماشین را نشان دهد ، از تعداد افرادی که احساسات مانند انسان را به برنامه رایانه نسبت می دادند ، شگفت زده شد. 1965 ادوارد فیگنباوم ، بروس جی بوچانان ، جوشوا لدربرگ و کارل جراسی کار خود را در دندالال در دانشگاه استنفورد شروع می کنند. اولین سیستم خبره ، این روند تصمیم گیری و رفتار حل مسئله شیمی دانان آلی را خودکار کرد. 1966 Shakey ، اولین ربات هوشمند موبایل ، در موسسه تحقیقاتی استنفورد ساخته شده است. در مقاله ای در مجله Life 1970 در مورد این "اولین شخص الکترونیکی" ، ماروین مینسکی با عنوان "معتبر" نقل می شود: "از سه تا هشت سال ما یک دستگاه با هوش عمومی یک انسان متوسط خواهیم داشت ... پس از دریافت رایانه ها کنترل ، ممکن است هرگز آن را پس نگیریم. ما در رنج آنها زنده می ماند. اگر خوش شانس باشیم ، آنها ممکن است تصمیم بگیرند که ما را به عنوان حیوانات خانگی نگه دارند. " 1968 فیلم 2001: فضایی ادیسه منتشر شده است ، با نمایش HAL ، یک کامپیوتر حساس و قاتل. 1968 تری وینوگراد Shrdlu ، یک برنامه اولیه درک زبان طبیعی را توسعه می دهد. 1969 Marvin Minsky و Seymour Papert Perceptrons: مقدمه ای برای هندسه محاسباتی ، برجسته کردن محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی ساده. این کتاب به طور کلی به عنوان عامل اصلی در کاهش بودجه شبکه های عصبی مصنوعی و استنادها طی پانزده سال آینده تلقی می شود. 1972 اولین ربات انسانی ، WABOT-1 ، در دانشگاه Waseda در ژاپن نشان داده شده است. این سیستم شامل یک سیستم کنترل اندام ، یک سیستم بینایی و یک سیستم مکالمه بود. در سال 1972 Mycin ، یک سیستم متخصص برای شناسایی باکتری هایی که باعث عفونت های شدید و توصیه آنتی بیوتیک ها می شوند ، در دانشگاه استنفورد ایجاد شده است. 1973 گزارش های جیمز لیتیل به شورای تحقیقات علوم انگلیس در مورد تحقیقات اطلاعاتی مصنوعی دولتی ، نتیجه می گیرد که "در هیچ بخشی از این زمینه اکتشافاتی که تاکنون ساخته شده است تأثیر عمده ای را که در آن زمان وعده داده شده است ، ایجاد کرده است و منجر به کاهش چشمگیر حمایت دولت از تحقیقات هوش مصنوعی می شود. بشر 1973 راج ردی در حال توسعه Hearsay I ، اولین سیستمی است که قادر به شناخت مداوم گفتار است. 1978 برنامه XCON (پیکربندی متخصص) ، یک سیستم متخصص که در سفارش رایانه های VAX DEC با انتخاب خودکار قطعات بر اساس نیازهای مشتری کمک می کند ، در دانشگاه کارنگی ملون تهیه شده است. 1979 سبد استنفورد با موفقیت در حدود پنج ساعت از یک اتاق پر از صندلی بدون مداخله انسانی عبور می کند و به یکی از اولین نمونه های یک وسیله نقلیه خودمختار تبدیل می شود. 1979 Kunihiko Fukushima Neocognitron ، یک شبکه عصبی مصنوعی سلسله مراتبی و چند لایه را توسعه می دهد. 1981 وزارت تجارت و صنعت بین المللی ژاپن برای پروژه رایانه ای نسل پنجم 850 میلیون دلار بودجه. این پروژه با هدف توسعه رایانه هایی که می توانند مکالمات را انجام دهند ، ترجمه زبانها ، تفسیر تصاویر و عقل مانند انسان ها را انجام دهند. این پروژه در سال 1992 بدون دستیابی به اهداف خود به پایان رسید. 1984 در نشست سالانه انجمن پیشرفت هوش مصنوعی ، یک هیئت هشدار می دهد که "زمستان هوش مصنوعی" آینده ، پیش بینی می کند که یک قریب الوقوع حباب AI را پشت سر می گذارد. حباب سیستم های خبره سه سال بعد از بین رفت. 1986 ون بدون راننده مجهز به دوربین و سنسورها ، که در دانشگاه بوندسور در مونیخ به سرپرستی ارنست دیکمنز توسعه یافته است ، در خیابان های خالی تا 55 مایل در ساعت حرکت می کند. 1986 دیوید روملهارت ، جفری هینتون و رونالد ویلیامز "بازنمایی های یادگیری را با خطاهای تحریک آمیز" منتشر می کنند. الگوریتم یادگیری Backpropagation نقش مهمی در موفقیت یادگیری عمیق در دهه 2010 داشته است. 1988 یهودا مروارید استدلال احتمالی را در سیستم های هوشمند منتشر می کند. استناد جایزه تورینگ در سال 2011 ، مروارید را برای اختراع "شبکه های بیزی ، فرمالیسم ریاضی برای تعریف مدل های احتمال پیچیده و همچنین الگوریتم های اصلی مورد استفاده برای استنتاج در این مدل ها اعتبار داد. این کار نه تنها در زمینه هوش مصنوعی متحول شد بلکه به ابزاری مهم برای بسیاری از شاخه های دیگر مهندسی و علوم طبیعی تبدیل شد. " 1988 اعضای IBM T.J. مرکز تحقیقات واتسون "یک رویکرد آماری برای ترجمه زبان" را منتشر می کند ، و تغییر از روش های مبتنی بر قانون به روشهای احتمالی ترجمه ماشین ، و بازتاب یک انتقال گسترده تر به یادگیری ماشین بر اساس تجزیه و تحلیل آماری نمونه های شناخته شده. 1988 R. Colin Johnson and Chappell Brown Cognizers: شبکه های عصبی و ماشین هایی که فکر می کنند ، اعلام می کنند که شبکه های عصبی مصنوعی "به خوبی می توانند جامعه ما را متحول کنند و به طور اجتناب ناپذیر منجر به درک جدیدی از شناخت خودمان می شوند." 1989 Yann Lecun و سایر محققان در آزمایشگاه های AT&T Bell با موفقیت یک الگوریتم Backpropagation را در یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به کار می برند و با موفقیت کدهای زیپ دست نوشته را با موفقیت تشخیص دادند. با توجه به محدودیت های سخت افزاری در آن زمان ، آموزش شبکه حدود 3 روز طول کشید ، هنوز هم پیشرفت چشمگیری نسبت به تلاش های قبلی. 1990 Rodney Brooks "فیل ها شطرنج را بازی نمی کند" ، رویکرد جدیدی را برای ساخت سیستم های هوشمند ، به ویژه روبات ها ، از زمین به بالا و بر اساس تعامل فیزیکی مداوم با محیط زیست پیشنهاد می کند: "جهان بهترین های خود است مدل ... ترفند این است که آن را به طور مناسب و اغلب به اندازه کافی حس کنیم. " در سال 1993 Vernor Vinge "تکینگی فناوری آینده" را منتشر می کند ، و پیش بینی می کند که "طی سی سال ، ما وسیله فناوری برای ایجاد هوش فوق بشری خواهیم داشت. اندکی پس از آن ، دوران انسانی به پایان می رسد. " 1995 ریچارد والاس Chatbot A.L.I.C.E (موجودیت رایانه ای زبانی مصنوعی) را با الهام از برنامه الیزا جوزف ویزنباوم تهیه کرد ، اما با افزودن مجموعه داده های نمونه زبان طبیعی در مقیاس بی سابقه ای ، با ظهور وب امکان پذیر است. 1997 SEPP Hochreiter و Jürgen Schmidhuber حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) را پیشنهاد می کنند ، و به شبکه عصبی مصنوعی اجازه می دهد تا یاد بگیرد که کدام اطلاعات بعداً در یک دنباله مورد نیاز است و چه زمانی دیگر این اطلاعات لازم نیست. 1997 Deep Blue به اولین برنامه شطرنج رایانه تبدیل می شود که قهرمان شطرنج جهانی سلطنتی را شکست داد. 1998 دیو همپتون و Caleb Chung Furby ، اولین ربات خانگی یا حیوان خانگی را ایجاد می کنند. 2000 Yoshua Bengio زمینه پردازش زبان طبیعی را پیش می برد ، و مقاله "یک الگوی زبان احتمالی عصبی" را همزمان می کند. در این مقاله "تعبیه کلمه با ابعاد بالا" معرفی شده است ، و به شبکه های عصبی اجازه می دهد شباهت بین عبارات جدید و موارد موجود در مجموعه های آموزش آنها را تشخیص دهند ، حتی اگر کلمات خاص مورد استفاده متفاوت باشد. 2000 سینتیا بریزال KISMET را توسعه می دهد ، روبات ای که می تواند احساسات را تشخیص و شبیه سازی کند. 2000 ربات انسان دوستانه Asimo Honda به همان سرعتی که یک انسان می رود ، سینی ها را به مشتریان در یک رستوران تحویل می دهد. 2001 A.I. هوش مصنوعی منتشر شد ، یک فیلم استیون اسپیلبرگ درباره دیوید ، اندرویدی کودکانه که به طور منحصر به فرد با توانایی عشق ورزیده است. 2004 اولین Darpa Grand Challenge ، یک رقابت جایزه برای وسایل نقلیه خودمختار ، در صحرای موجاوه برگزار می شود. هیچ یک از وسایل نقلیه خودمختار شرکت کننده مسیر 150 مایل را به پایان رساندند. 2006 کنفرانس اطلاعات مصنوعی دارتموث: پنجاه سال آینده (AI@50) ، 50 سالگرد کارگاه 1956 را گرامی می دارد. مدیر کنفرانس نتیجه می گیرد: "اگرچه هوش مصنوعی در طی 50 سال گذشته از موفقیت های زیادی برخوردار بوده است ، اما اختلافات چشمگیر بی شماری در این زمینه باقی مانده است. محققان از روشهای مختلف استفاده نمی کنند ، و هنوز هیچ تئوری کلی در مورد هوش یا یادگیری وجود ندارد که این رشته را متحد کند. " 2007 Fei-Fei Li و همکارانش در دانشگاه پرینستون شروع به جمع آوری Imagenet ، یک بانک اطلاعاتی بزرگ از تصاویر حاشیه نویسی کردند که برای کمک به تشخیص شیء بصری طراحی شده اند. 2009 Rajat Raina ، Anand Madhavan و Andrew Ng "یادگیری بدون نظارت عمیق در مقیاس بزرگ با استفاده از پردازنده های گرافیکی" ، با بیان اینکه "پردازنده های گرافیکی مدرن به مراتب از توانایی های محاسباتی CPU های چند هسته ای فراتر رفته اند ، و پتانسیل انقلابی در کاربرد روشهای عمیق یادگیری بدون نظارت دارند . " 2009 Google شروع به توسعه ، به طور پنهانی ، یک ماشین بدون راننده می کند. در سال 2014 ، این اولین کسی بود که در نوادا ، یک تست خود رانندگی در ایالات متحده آمریکا قرار گرفت. 2010 راه اندازی چالش تشخیص بصری در مقیاس بزرگ Imagenet (ILSVCR) ، یک رقابت سالانه تشخیص شی. 2011 یک شبکه عصبی مصنوعی با دقت 99.46 ٪ (در مقابل انسان با 99.22 ٪) رقابت تشخیص ترافیک آلمان را کسب می کند. 2011 واتسون ، یک رایانه با پاسخ به زبان طبیعی ، در معرض خطر قرار دارد! و دو قهرمان سابق را شکست می دهد. محققان 2011 در IDSIA در سوئیس ، میزان خطای بهبود یافته در تشخیص دست نویس را با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی پشتیبانی شده توسط GPU ها گزارش می دهند. ژوئن 2012 گزارش جف دین و اندرو نگ در مورد نتایج آزمایشی که در آن آنها یک شبکه عصبی بسیار بزرگ را نشان می دهند 10 میلیون تصویر بدون برچسب به طور تصادفی از فیلم های YouTube گرفته شده است ، و "به سرگرمی ما ، یکی از نورونهای مصنوعی ما آموخته است که به شدت به تصاویر پاسخ دهد از ... گربه ها. " اکتبر 2012 Alexnet ، یک شبکه عصبی مصنوعی با پشتیبانی از GPU که توسط الکس کریژفسکی ، ایلیا سوتسور و جفری هینتون طراحی شده است ، در مقایسه با نرخ خطای 26.2 ٪ که توسط دوم دوم به دست می آید ، به میزان خطای 15.3 ٪ در Imagenet می رسد. بهترین ورودی شبکه های عصبی مصنوعی ، که در سال 2007 به عنوان "یادگیری عمیق" مجدداً مورد استفاده قرار گرفتند ، به زودی به عنوان "هوش مصنوعی" مجدداً مورد استفاده قرار گرفتند ، و سرمایه گذاری های سرمایه گذاری قابل توجهی را به خود جلب کردند ، آزمایش های گسترده شرکت ها را هدایت می کردند و از نظارت دولت مبهم دعوت می شدند. مارس 2016 Google DeepMind's Alphago Defeats Go Champion Lee Sedol. محققان 2017 در Google منتشر می کنند "توجه همه شما نیاز دارید" ، با اختراع مدل "ترانسفورماتور" که به شبکه عصبی مصنوعی اجازه می دهد روابط بین کلمات را از هم جدا کند ، عملکرد آن را از نظر درک زمینه افزایش می دهد و منجر به شکوفایی بسیاری از افراد بزرگ می شود مدل های زبان یا LLM. نوامبر 2022 Chatgpt ، chatbot مبتنی بر LLM منتشر شد و به سریعترین برنامه نرم افزار مصرف کننده در حال رشد در تاریخ تبدیل شد و در طی دو ماه بیش از 100 میلیون کاربر به دست آورد. آوریل 2024 الون مسک پیش بینی ورود هوش عمومی مصنوعی یا هوش مصنوعی را پیش بینی می کند که "باهوش تر از باهوش ترین انسان" است که احتمالاً در سال 2025 یا 2026 است. مرا در توییتر یا LinkedIn دنبال کنید. وب سایت من را بررسی کنید. GIL PressFollowingGil Press از سال 2012 فن آوری های نوظهور ، استارتاپ ها و همه چیز را به عنوان مشارکت کننده Forbes پوشش داده است. پیش از این ، وی سمتهای ارشد بازاریابی تولید محتوا گیمینگ و تحقیقات را در NORC ، DEC و EMC برگزار می کرد. به عنوان مدیر ارشد ، بازاریابی رهبری فکر در EMC ، مطبوعات با راه اندازی مطالعات از UC برکلی و IDC ، مکالمه داده های بزرگ را آغاز کردند و پیش بینی میزان داده های ایجاد شده در سراسر جهان را برآورد و پیش بینی کردند. وی دارای یک MBA از دانشگاه شمال شرقی است و به عنوان یک تأثیرگذار برتر علوم داده و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مطبوعات را دنبال کنید تا غیر متعارف او تاریخ و آینده هوش مصنوعی و چگونگی خوردن داده ها را در جهان به دست می آورد. "> بازاریابی

تکامل فناوری توسعه یافته انسان. گتته اصطلاح "هوش مصنوعی" هفتاد سال پیش ابداع شد ، که به عنوان تحقیقات مرتبط با رایانه بر اساس این فرض که هر ویژگی از هوش انسانی را می توان در یک دستگاه شبیه سازی کرد ، تعریف شد. هفت دهه بعد با وعده های اغراق آمیز و ناامیدی های بعدی ، تحولات غافلگیرکننده و ظهور مجدد روشهای بی اعتبار ، و هیجان و اضطراب گسترده تغذیه شده توسط مطبوعات ساده لوح و داستان های مردمی مشخص شده است. آگوست سال 1955 اصطلاح "هوش مصنوعی" در پیشنهادی که توسط جان مک کارتی ، ماروین مینسکی ، ناتانیل روچستر و کلود شانون ارائه شده است ، ابداع شده است. این کارگاه حاصل که در ماه ژوئیه و آگوست 1956 در کالج دارتموث برگزار شد ، به عنوان تولد رسمی حوزه جدید محسوب می شود. دسامبر 1955 هربرت سیمون و آلن نیول نظریه پرداز منطق ، اولین برنامه اطلاعاتی مصنوعی را توسعه می دهند. بعداً 38 مورد از 52 قضیه اول در Whitehead و Principia Mathematica راسل را اثبات کرد. 1957 Frank Rosenblatt Perceptron ، یک شبکه عصبی مصنوعی تک لایه ، که در یک دستگاه ساخته شده با هدف طراحی شده برای تشخیص تصویر اجرا شده است. نیویورک تایمز گزارش داد که Perceptron "رایانه الکترونیکی جنین است که [نیروی دریایی] انتظار دارد بتواند راه برود ، صحبت کند ، ببیند ، بنویسد ، خود را تولید کند و از وجود آن آگاه باشد." 1957 در مجموعه میز فیلم ، هنگامی که یک "مهندس روش" (اسپنسر تریسی) کامپیوتر داستانی Emerac را نصب می کند ، رئیس کتابدار (کاترین هپبورن) به همکاران اضطراب خود در بخش تحقیقات شرکت می گوید: "آنها نمی توانند دستگاهی برای انجام کار بسازند کار ما در این مکان تعداد زیادی مراجعه متقاطع وجود دارد. " او با پیروزی نه تنها قلب مهندس بلکه در مسابقه ای با "مغز الکترونیکی" به نظر می رسد که نه تنها با پیروزی در قلب مهندس ، بلکه با پیروزی در قلب مهندس ، بلکه اثبات می کند. بیشتر برای Youmga فراموش نشدنی است: "ترامپ پس از اینکه برخی از تماشاگران او را در تعرفه های Super Bowltrump به روزرسانی های زنده می کنند ، تیلور سویفت را مسخره می کند: پس از ترامپ 25 ٪ از فولاد و آلومینیوم ، 100 میلیارد دلار Satoshi Nakamoto Bitcoin Bitcoin Bitcoin Supta را به روزرسانی های Super Bowltrump می کند. هشدار صادر شده پس از Mystery Deepens1958 جان مک کارتی زبان برنامه نویسی LISP را توسعه می دهد که محبوب ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در تحقیقات هوش مصنوعی شد. در سال 1959 آرتور ساموئل اصطلاح "یادگیری ماشین" را گزارش می دهد ، و در مورد برنامه نویسی یک رایانه "به گونه ای که یاد می گیرد بازی بهتر از چکر را انجام دهد ، می تواند توسط شخصی که برنامه را نوشت ، بازی کند." 1959 جان مک کارتی "برنامه هایی با عقل سلیم" را در مجموعه مقالات سمپوزیوم در مورد مکانیزاسیون فرآیندهای فکری منتشر می کند ، که در آن او توصیه کننده مشاوره را توصیف می کند ، برنامه ای برای حل مشکلات با دستکاری جملات به زبان های رسمی با هدف نهایی ساختن برنامه ها " از تجربه خود به همان اندازه که انسان انجام می دهد بیاموزید. " 1961 اولین ربات صنعتی ، Unimate ، کار خود را روی یک خط مونتاژ در یک کارخانه جنرال موتورز در نیوجرسی آغاز می کند. هربرت سیمون در سال 1965 پیش بینی می کند که "ماشین ها در طی بیست سال قادر به انجام هر کاری هستند که یک مرد می تواند انجام دهد." هوبرت دریفوس در سال 1965 "کیمیاگری و هوش مصنوعی" را منتشر کرد و اظهار داشت که ذهن مانند رایانه نیست و محدودیت هایی فراتر از آن وجود دارد که AI پیشرفت نخواهد کرد. 1965 I.J. خوب می نویسد: "اولین دستگاه فوق العاده هوشیار آخرین اختراعی است که انسان به آن نیاز دارد ، مشروط بر اینکه دستگاه به اندازه کافی فریبنده باشد تا به ما بگوید چگونه آن را کنترل کنیم." 1965 جوزف ویزنباوم الیزا را توسعه می دهد ، یک برنامه تعاملی که در هر موضوعی گفتگو را به زبان انگلیسی انجام می دهد. Weizenbaum ، که می خواست سطحی بودن ارتباط بین انسان و ماشین را نشان دهد ، از تعداد افرادی که احساسات مانند انسان را به برنامه رایانه نسبت می دادند ، شگفت زده شد. 1965 ادوارد فیگنباوم ، بروس جی بوچانان ، جوشوا لدربرگ و کارل جراسی کار خود را در دندالال در دانشگاه استنفورد شروع می کنند. اولین سیستم خبره ، این روند تصمیم گیری و رفتار حل مسئله شیمی دانان آلی را خودکار کرد. 1966 Shakey ، اولین ربات هوشمند موبایل ، در موسسه تحقیقاتی استنفورد ساخته شده است. در مقاله ای در مجله Life 1970 در مورد این "اولین شخص الکترونیکی" ، ماروین مینسکی با عنوان "معتبر" نقل می شود: "از سه تا هشت سال ما یک دستگاه با هوش عمومی یک انسان متوسط خواهیم داشت ... پس از دریافت رایانه ها کنترل ، ممکن است هرگز آن را پس نگیریم. ما در رنج آنها زنده می ماند. اگر خوش شانس باشیم ، آنها ممکن است تصمیم بگیرند که ما را به عنوان حیوانات خانگی نگه دارند. " 1968 فیلم 2001: فضایی ادیسه منتشر شده است ، با نمایش HAL ، یک کامپیوتر حساس و قاتل. 1968 تری وینوگراد Shrdlu ، یک برنامه اولیه درک زبان طبیعی را توسعه می دهد. 1969 Marvin Minsky و Seymour Papert Perceptrons: مقدمه ای برای هندسه محاسباتی ، برجسته کردن محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی ساده. این کتاب به طور کلی به عنوان عامل اصلی در کاهش بودجه شبکه های عصبی مصنوعی و استنادها طی پانزده سال آینده تلقی می شود. 1972 اولین ربات انسانی ، WABOT-1 ، در دانشگاه Waseda در ژاپن نشان داده شده است. این سیستم شامل یک سیستم کنترل اندام ، یک سیستم بینایی و یک سیستم مکالمه بود. در سال 1972 Mycin ، یک سیستم متخصص برای شناسایی باکتری هایی که باعث عفونت های شدید و توصیه آنتی بیوتیک ها می شوند ، در دانشگاه استنفورد ایجاد شده است. 1973 گزارش های جیمز لیتیل به شورای تحقیقات علوم انگلیس در مورد تحقیقات اطلاعاتی مصنوعی دولتی ، نتیجه می گیرد که "در هیچ بخشی از این زمینه اکتشافاتی که تاکنون ساخته شده است تأثیر عمده ای را که در آن زمان وعده داده شده است ، ایجاد کرده است و منجر به کاهش چشمگیر حمایت دولت از تحقیقات هوش مصنوعی می شود. بشر 1973 راج ردی در حال توسعه Hearsay I ، اولین سیستمی است که قادر به شناخت مداوم گفتار است. 1978 برنامه XCON (پیکربندی متخصص) ، یک سیستم متخصص که در سفارش رایانه های VAX DEC با انتخاب خودکار قطعات بر اساس نیازهای مشتری کمک می کند ، در دانشگاه کارنگی ملون تهیه شده است. 1979 سبد استنفورد با موفقیت در حدود پنج ساعت از یک اتاق پر از صندلی بدون مداخله انسانی عبور می کند و به یکی از اولین نمونه های یک وسیله نقلیه خودمختار تبدیل می شود. 1979 Kunihiko Fukushima Neocognitron ، یک شبکه عصبی مصنوعی سلسله مراتبی و چند لایه را توسعه می دهد. 1981 وزارت تجارت و صنعت بین المللی ژاپن برای پروژه رایانه ای نسل پنجم 850 میلیون دلار بودجه. این پروژه با هدف توسعه رایانه هایی که می توانند مکالمات را انجام دهند ، ترجمه زبانها ، تفسیر تصاویر و عقل مانند انسان ها را انجام دهند. این پروژه در سال 1992 بدون دستیابی به اهداف خود به پایان رسید. 1984 در نشست سالانه انجمن پیشرفت هوش مصنوعی ، یک هیئت هشدار می دهد که "زمستان هوش مصنوعی" آینده ، پیش بینی می کند که یک قریب الوقوع حباب AI را پشت سر می گذارد. حباب سیستم های خبره سه سال بعد از بین رفت. 1986 ون بدون راننده مجهز به دوربین و سنسورها ، که در دانشگاه بوندسور در مونیخ به سرپرستی ارنست دیکمنز توسعه یافته است ، در خیابان های خالی تا 55 مایل در ساعت حرکت می کند. 1986 دیوید روملهارت ، جفری هینتون و رونالد ویلیامز "بازنمایی های یادگیری را با خطاهای تحریک آمیز" منتشر می کنند. الگوریتم یادگیری Backpropagation نقش مهمی در موفقیت یادگیری عمیق در دهه 2010 داشته است. 1988 یهودا مروارید استدلال احتمالی را در سیستم های هوشمند منتشر می کند. استناد جایزه تورینگ در سال 2011 ، مروارید را برای اختراع "شبکه های بیزی ، فرمالیسم ریاضی برای تعریف مدل های احتمال پیچیده و همچنین الگوریتم های اصلی مورد استفاده برای استنتاج در این مدل ها اعتبار داد. این کار نه تنها در زمینه هوش مصنوعی متحول شد بلکه به ابزاری مهم برای بسیاری از شاخه های دیگر مهندسی و علوم طبیعی تبدیل شد. " 1988 اعضای IBM T.J. مرکز تحقیقات واتسون "یک رویکرد آماری برای ترجمه زبان" را منتشر می کند ، و تغییر از روش های مبتنی بر قانون به روشهای احتمالی ترجمه ماشین ، و بازتاب یک انتقال گسترده تر به یادگیری ماشین بر اساس تجزیه و تحلیل آماری نمونه های شناخته شده. 1988 R. Colin Johnson and Chappell Brown Cognizers: شبکه های عصبی و ماشین هایی که فکر می کنند ، اعلام می کنند که شبکه های عصبی مصنوعی "به خوبی می توانند جامعه ما را متحول کنند و به طور اجتناب ناپذیر منجر به درک جدیدی از شناخت خودمان می شوند." 1989 Yann Lecun و سایر محققان در آزمایشگاه های AT&T Bell با موفقیت یک الگوریتم Backpropagation را در یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به کار می برند و با موفقیت کدهای زیپ دست نوشته را با موفقیت تشخیص دادند. با توجه به محدودیت های سخت افزاری در آن زمان ، آموزش شبکه حدود 3 روز طول کشید ، هنوز هم پیشرفت چشمگیری نسبت به تلاش های قبلی. 1990 Rodney Brooks "فیل ها شطرنج را بازی نمی کند" ، رویکرد جدیدی را برای ساخت سیستم های هوشمند ، به ویژه روبات ها ، از زمین به بالا و بر اساس تعامل فیزیکی مداوم با محیط زیست پیشنهاد می کند: "جهان بهترین های خود است مدل ... ترفند این است که آن را به طور مناسب و اغلب به اندازه کافی حس کنیم. " در سال 1993 Vernor Vinge "تکینگی فناوری آینده" را منتشر می کند ، و پیش بینی می کند که "طی سی سال ، ما وسیله فناوری برای ایجاد هوش فوق بشری خواهیم داشت. اندکی پس از آن ، دوران انسانی به پایان می رسد. " 1995 ریچارد والاس Chatbot A.L.I.C.E (موجودیت رایانه ای زبانی مصنوعی) را با الهام از برنامه الیزا جوزف ویزنباوم تهیه کرد ، اما با افزودن مجموعه داده های نمونه زبان طبیعی در مقیاس بی سابقه ای ، با ظهور وب امکان پذیر است. 1997 SEPP Hochreiter و Jürgen Schmidhuber حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) را پیشنهاد می کنند ، و به شبکه عصبی مصنوعی اجازه می دهد تا یاد بگیرد که کدام اطلاعات بعداً در یک دنباله مورد نیاز است و چه زمانی دیگر این اطلاعات لازم نیست. 1997 Deep Blue به اولین برنامه شطرنج رایانه تبدیل می شود که قهرمان شطرنج جهانی سلطنتی را شکست داد. 1998 دیو همپتون و Caleb Chung Furby ، اولین ربات خانگی یا حیوان خانگی را ایجاد می کنند. 2000 Yoshua Bengio زمینه پردازش زبان طبیعی را پیش می برد ، و مقاله "یک الگوی زبان احتمالی عصبی" را همزمان می کند. در این مقاله "تعبیه کلمه با ابعاد بالا" معرفی شده است ، و به شبکه های عصبی اجازه می دهد شباهت بین عبارات جدید و موارد موجود در مجموعه های آموزش آنها را تشخیص دهند ، حتی اگر کلمات خاص مورد استفاده متفاوت باشد. 2000 سینتیا بریزال KISMET را توسعه می دهد ، روبات ای که می تواند احساسات را تشخیص و شبیه سازی کند. 2000 ربات انسان دوستانه Asimo Honda به همان سرعتی که یک انسان می رود ، سینی ها را به مشتریان در یک رستوران تحویل می دهد. 2001 A.I. هوش مصنوعی منتشر شد ، یک فیلم استیون اسپیلبرگ درباره دیوید ، اندرویدی کودکانه که به طور منحصر به فرد با توانایی عشق ورزیده است. 2004 اولین Darpa Grand Challenge ، یک رقابت جایزه برای وسایل نقلیه خودمختار ، در صحرای موجاوه برگزار می شود. هیچ یک از وسایل نقلیه خودمختار شرکت کننده مسیر 150 مایل را به پایان رساندند. 2006 کنفرانس اطلاعات مصنوعی دارتموث: پنجاه سال آینده (AI@50) ، 50 سالگرد کارگاه 1956 را گرامی می دارد. مدیر کنفرانس نتیجه می گیرد: "اگرچه هوش مصنوعی در طی 50 سال گذشته از موفقیت های زیادی برخوردار بوده است ، اما اختلافات چشمگیر بی شماری در این زمینه باقی مانده است. محققان از روشهای مختلف استفاده نمی کنند ، و هنوز هیچ تئوری کلی در مورد هوش یا یادگیری وجود ندارد که این رشته را متحد کند. " 2007 Fei-Fei Li و همکارانش در دانشگاه پرینستون شروع به جمع آوری Imagenet ، یک بانک اطلاعاتی بزرگ از تصاویر حاشیه نویسی کردند که برای کمک به تشخیص شیء بصری طراحی شده اند. 2009 Rajat Raina ، Anand Madhavan و Andrew Ng "یادگیری بدون نظارت عمیق در مقیاس بزرگ با استفاده از پردازنده های گرافیکی" ، با بیان اینکه "پردازنده های گرافیکی مدرن به مراتب از توانایی های محاسباتی CPU های چند هسته ای فراتر رفته اند ، و پتانسیل انقلابی در کاربرد روشهای عمیق یادگیری بدون نظارت دارند . " 2009 Google شروع به توسعه ، به طور پنهانی ، یک ماشین بدون راننده می کند. در سال 2014 ، این اولین کسی بود که در نوادا ، یک تست خود رانندگی در ایالات متحده آمریکا قرار گرفت. 2010 راه اندازی چالش تشخیص بصری در مقیاس بزرگ Imagenet (ILSVCR) ، یک رقابت سالانه تشخیص شی. 2011 یک شبکه عصبی مصنوعی با دقت 99.46 ٪ (در مقابل انسان با 99.22 ٪) رقابت تشخیص ترافیک آلمان را کسب می کند. 2011 واتسون ، یک رایانه با پاسخ به زبان طبیعی ، در معرض خطر قرار دارد! و دو قهرمان سابق را شکست می دهد. محققان 2011 در IDSIA در سوئیس ، میزان خطای بهبود یافته در تشخیص دست نویس را با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی پشتیبانی شده توسط GPU ها گزارش می دهند. ژوئن 2012 گزارش جف دین و اندرو نگ در مورد نتایج آزمایشی که در آن آنها یک شبکه عصبی بسیار بزرگ را نشان می دهند 10 میلیون تصویر بدون برچسب به طور تصادفی از فیلم های YouTube گرفته شده است ، و "به سرگرمی ما ، یکی از نورونهای مصنوعی ما آموخته است که به شدت به تصاویر پاسخ دهد از ... گربه ها. " اکتبر 2012 Alexnet ، یک شبکه عصبی مصنوعی با پشتیبانی از GPU که توسط الکس کریژفسکی ، ایلیا سوتسور و جفری هینتون طراحی شده است ، در مقایسه با نرخ خطای 26.2 ٪ که توسط دوم دوم به دست می آید ، به میزان خطای 15.3 ٪ در Imagenet می رسد. بهترین ورودی شبکه های عصبی مصنوعی ، که در سال 2007 به عنوان "یادگیری عمیق" مجدداً مورد استفاده قرار گرفتند ، به زودی به عنوان "هوش مصنوعی" مجدداً مورد استفاده قرار گرفتند ، و سرمایه گذاری های سرمایه گذاری قابل توجهی را به خود جلب کردند ، آزمایش های گسترده شرکت ها را هدایت می کردند و از نظارت دولت مبهم دعوت می شدند. مارس 2016 Google DeepMind's Alphago Defeats Go Champion Lee Sedol. محققان 2017 در Google منتشر می کنند "توجه همه شما نیاز دارید" ، با اختراع مدل "ترانسفورماتور" که به شبکه عصبی مصنوعی اجازه می دهد روابط بین کلمات را از هم جدا کند ، عملکرد آن را از نظر درک زمینه افزایش می دهد و منجر به شکوفایی بسیاری از افراد بزرگ می شود مدل های زبان یا LLM. نوامبر 2022 Chatgpt ، chatbot مبتنی بر LLM منتشر شد و به سریعترین برنامه نرم افزار مصرف کننده در حال رشد در تاریخ تبدیل شد و در طی دو ماه بیش از 100 میلیون کاربر به دست آورد. آوریل 2024 الون مسک پیش بینی ورود هوش عمومی مصنوعی یا هوش مصنوعی را پیش بینی می کند که "باهوش تر از باهوش ترین انسان" است که احتمالاً در سال 2025 یا 2026 است. مرا در توییتر یا LinkedIn دنبال کنید. وب سایت من را بررسی کنید. GIL PressFollowingGil Press از سال 2012 فن آوری های نوظهور ، استارتاپ ها و همه چیز را به عنوان مشارکت کننده Forbes پوشش داده است. پیش از این ، وی سمتهای ارشد بازاریابی تولید محتوا گیمینگ و تحقیقات را در NORC ، DEC و EMC برگزار می کرد. به عنوان مدیر ارشد ، بازاریابی رهبری فکر در EMC ، مطبوعات با راه اندازی مطالعات از UC برکلی و IDC ، مکالمه داده های بزرگ را آغاز کردند و پیش بینی میزان داده های ایجاد شده در سراسر جهان را برآورد و پیش بینی کردند. وی دارای یک MBA از دانشگاه شمال شرقی است و به عنوان یک تأثیرگذار برتر علوم داده و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مطبوعات را دنبال کنید تا غیر متعارف او تاریخ و آینده هوش مصنوعی و چگونگی خوردن داده ها را در جهان به دست می آورد. "> بازاریابی